人生本来就有很多事情，是徒劳无功的
追逐真理亦或如此
也许前路孤独
但幸好有你
无问东西
关于我
我目前是一名博士研究生，就读于南京大学，计算机科学与技术系，媒体计算组（MCG），导师是王利民教授。我于二〇二一年六月本科毕业于南京大学计算机科学与技术系，获得理学学士学位。
我的研究方向主要是计算机视觉和深度学习，近期主要关注多目标跟踪（MOT）任务。在本科期间，我也曾与许家铭、汪亮副教授等人探究过在开源项目中代码修改可能带来的影响传播。
除了作为一个 CVer 的秃头日常之外，我还喜欢阅读一些不那么高端的文字，或是开两把游戏（虽然水平已经接近退役，但是乐在其中），也比较喜欢追究一些不那么耗费脑细胞的物理、生物或是数学问题。闲下来的时候也会在知乎上回答一些有的没的，反正就是不回答专业问题，以免暴露自己的菜鸡本质。
最新消息 🔥
- 2024.03.26: 🤗 将多目标跟踪问题视作 ID 预测任务，我们提出了简单而有效的 MOTIP Baseline。
- 2023.10.25: 🎉 我打工的一篇文章被 TPAMI 接收。
- 2023.07.28: 我在 arXiv 上公开了文章 MeMOTR (ICCV 2023)，一个利用了长时记忆力增强的多目标跟踪器，显著增强了复杂场景下的目标关联能力。代码 也已经开源。
- 2023.07.14: 🎉🎉 喜大普奔！！呕心沥血之个人首作 被 ICCV 2023 接收！！
文章和代码即将发布～文章和代码已经发布。 - 2022.09.28: 石丰源和我（打工的）在 arXiv 上公开了文章 Dynamic MDETR，一个用于视觉跨模态定位（Visual Grounding）的稀疏轻量化的解码器（Decoder），显著降低运算开销并且提升了性能。
- 2022.08.30: 🥳 开源了一个简洁并且易于维护的个人主页模版。欢迎各位关注⭐和使用🆓，由于本人是一个前端菜鸡，也欢迎各位交流斧正。
论文 📝
Multiple Object Tracking as ID Prediction
Ruopeng Gao, Yijun Zhang, Limin Wang.
Tech report, Mar. 2024.
MeMOTR: Long-Term Memory-Augmented Transformer for Multi-Object Tracking
Ruopeng Gao, Limin Wang.
in IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023.
Dynamic MDETR: A Dynamic Multimodal Transformer Decoder for Visual Grounding
Fengyuan Shi, Ruopeng Gao, Weilin Huang, Limin Wang.
in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI).
学术服务 🪪
期刊审稿：
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT)会议审稿：
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
European Conference on Computer Vision (ECCV)
AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)
项目 🕶️
CV-Framework (Python, PyTorch)
一个麻雀虽小五脏俱全的视觉神经网络模型训练框架，基于 PyTorch 构建，可以进行基本的分布式训练、日志监控等操作。随着个人研究工作的推进，在不断更新中……rpg-homepage-template (vue, ts, scss)
一个 vuepress-theme-hope 开发的个人主页模板，正如你所见的本页面。可以快速开发一个简洁的现代个人主页，支持多语言、移动端展示等功能，并且仅需使用 Markdown 语法进行维护。GRPTemplate (C++)
由于数据结构课程不允许使用 C++ 标准库中的容器结构，故而写了一个简易的实现，简化作业流程。CG-Lab-Painter (C++, Qt)
图形学课程实验，使用 C++ & Qt 实现一个包含终端和图形化界面两种执行方式的绘图板软件。Distributed-System-Lab (go)
分布式系统课程实验，主要着眼于 RAFT 算法的理解和实现。OS-Lab (C)
操作系统课程实验，若干关于系统引导、调用、进程切换的具体实现。
教育经历 🎓
- 2021.6 至今，博士研究生，就读于南京大学计算机科学与技术系。
- 2021.6 至今，在王利民教授的指导下进行计算机视觉与深度学习方面的研究工作。
- 2017.8 - 2021.6，本科，就读于南京大学计算机科学与技术系。
- 2014.9 - 2017.6，高中，就读于贵阳市第一中学。
实习经历 🖥️
- 2019 暑期，深圳 腾讯 PCG，主要负责小程序开发。
荣誉 🏅
- 南京大学 2023 年度博士英才奖学金二等奖。
- 南京大学 2021 年度博士校长奖学金。
- 以第一主持身份完成 2020 年国家级大学生创新训练计划项目。
- 南京大学 2019 年度人民奖学金二等奖。
联系我 📫
- 邮件
- 谷歌邮箱：ruopenggao@gmail.com (推荐联系方式)
- 教育邮箱：ruopenggao@smail.nju.edu.cn